Написання наукової статті з ІТ

Unity Science
29 жовт.
Читати 2 хв

Оновлено: 30 жовт.

У даному пості ми розглянемо особливості написання наукової статті з інформаційних технологій. Час читання ~ 2 хвилини.

Інформаційні технології — це динамічна сфера, де знання та практичні навички змінюються дуже динамічно. Нові чи удосконалені алгоритми, архітектури штучного інтелекту, методи забезпечення кіберзахисту чи моделі прогнозування відповідних ризиків з’являються набагато швидше, ніж встигають оновитися підручники/посібники чи інші науково-практичні матеріали.

А тому написання наукової статті з ІТ — це не просто результат проведеного дослідження, однак й практичний спосіб заявити про власні вагомі та корисні напрацювання , отримати визнання у науковому співтоваристві та відкрити шлях до участі у престижних наукових конференціях або у комерційних ІТ-проєктах.

Структура актуальної та якісної статті з ІТ:

Під підготовки наукової статті з ІТ, поряд з іншими науковими напрямками важливим аспектом є дотримання необхідної структури викладу та оформлення матеріалу. Що стосується ІТ публікацій, то найчастіше журнали, що входять до наукометричної бази Scopus чи Web of Science передбачають наступну структурну побудову наукової праці:

Вступ — постановка проблеми, обґрунтування актуальності, аналіз останніх досліджень.
Мета і завдання дослідження — детально та однозначно сформульована мета та завдання до дослідженню. Причому, мета як й тематика дослідження мають бути актуальними та такими, що мають практичне підґрунтя для застосування.
Методологія — опис інструментів, моделей, алгоритмів, середовищ розробки (Python, TensorFlow, MATLAB, GraphQL тощо). Слід зауважити, що методологія - дуже недооцінена науковцями структурна одиниця наукової праці. Через це, чимала кількість відмов з боку журналів обґрунтовується саме "слабким" описом застосованих методів дослідження. Приділіть належну увагу цьому підрозділу.
Результати та обговорення — графіки, таблиці, фрагменти коду або архітектурні схеми, отримані наукові результати проведеного дослідження, а також порівняння з відомими підходами, аналіз ефективності, точності або швидкодії.
Висновки — висвітлюється практичне значення отриманих результатів, потенційність застосування/реалізації у практичній площині, а також перспективні напрямки подальших досліджень.

У Фахових журналах (Категорія Б) може передбачатись дещо інша структура (постановка проблеми, аналіз останніх досліджень та публікацій, мета дослідження, виклад основного матеріалу, висновки, перелік використаних джерел).

Найпопулярніші напрямки тематики для написання наукової статті ІТ у 2025-2026 роках:

Сучасні актуальні проблеми у сфері інформаційних технологій є мультифакторними, що відкриває двері до науково-практичного пошуку відповідних рішень у різномантних векторах визначеного напрямку.

Ми зібрали найпопулярніші та необхідні до розкриття тематики для написання наукової статті з ІТ

Штучний інтелект та машинне навчання (AI/ML)
Аналіз масивних даних (Big Data, Data Mining)
Кібербезпека та інформаційна стабільність/стійкість
Хмарні обчислення та DevOps-архітектури
Інтернет речей (IoT) та розумні системи
Розроблення програмного забезпечення за допомогою інтеграції CodeBERT, Graph Neural Networks або LLM-моделей
Оцінка ризиків змін у програмних продуктах, інженерія їх надійності під час застосування

Наші практичні поради щодо написання наукової статті з ІТ:

Використовуйте візуалізацію: графи, блок-схеми, архітектурні діаграми — це не тільки прикраса, однак й мова, якою комунікує сучасна ІТ-наука.
Викладайте просто про складні речі: журнал оцінить не кількість формул, а здатність чітко та просто пояснити, як саме працює ваш алгоритм і в чому його перевага над вже існуючими.
Відстежуйте наукові тренди та підходи: Scopus-журнали у 2025 році активно приймають теми про штучний інтелект, кіберзахист, edge computing, і software sustainability.
Залучайте співавторів: колаборації підвищують наукову видимість і шанси потрапити до якісного журналу. А також формують підґрунтя для нових наукових знайомств.